Intern kunnskap og søk
Ansatte stiller spørsmål og får svar med lenker til relevante dokumenter. Vi kobler til godkjente informasjonskilder og bevarer tilgangsrettighetene, slik at brukeren kan kontrollere svaret og bare se tilgjengelig materiale.
KI-integrasjon
Hjelp ansatte med å finne svar i virksomhetens dokumenter, behandle innkommende skjemaer og bruke mindre tid på å kopiere informasjon mellom systemer. Jolt bygger AI inn i disse arbeidsprosessene, med mennesker som vurderer viktige beslutninger.
KI koblet til driften deres
Dokumentbehandling
Gjør innkommende fakturaer, skjemaer eller rapporter om til strukturerte data systemene kan bruke. Vi tester uttrekk mot deres dokumenter og sender usikre eller ufullstendige resultater til en person. Det reduserer rutinearbeid uten å skjule avvik.
Produkt- og systemintegrasjon
Koble assistenten til programvaren der arbeidet allerede foregår. Vi avtaler hva den får lese, foreslå eller endre, med godkjenning fra mennesker for sensitive handlinger og logging av det som skjer.
Evaluering og driftskontroller
En nyttig demonstrasjon er starten på en test. Vi kontrollerer svar på reelle oppgaver, sammenligner med dagens prosess og måler feil, behandlingstid og driftskostnader. Resultatene avgjør om løsningen er klar for bredere bruk.
Bransjeanalyser og eksempler
Start der AI kan fjerne en konkret flaskehals
Prioriter arbeid som gjentas hver dag
McKinseys analyse fra 2023 plasserte omtrent 75 % av generativ AIs potensielle verdi i kundedrift, markedsføring og salg, programvareutvikling og forskning. Dette er modellerte muligheter, ikke realiserte besparelser. Vi starter med en gjentakende oppgave hos dere og tester tidsbruk, kvalitet og kostnader før løsningen utvides.
McKinsey · 2023 — Les kildenIntern kunnskap hos Morgan Stanley
Morgan Stanley rapporterte i juni 2024 at 98 % av rådgiverteamene hadde tatt i bruk en assistent med tilgang til intern kunnskap. Bruken dokumenterer ikke produktivitetsgevinst, men viser AI i faktisk drift rundt virksomhetsinformasjon. Jolt kan bygge tilsvarende søk i deres dokumenter, med kildehenvisninger, tilgangsstyring og testing mot reelle spørsmål.
Morgan Stanley · 2024 — Les kildenUtvalgte prosjekter
Se flere prosjekterGolden Eye
En KI-drevet plattform for markedsanalyse for hedgefond. Vi samlet markedsdata, selskapsrelasjoner og signalanalyse i en webapplikasjon.
Les kundecasenDrowzee
Vi samarbeidet med en forsker om å gjøre rådata fra hjerne- og søvnmåling til algoritmer og et tydelig brukergrensesnitt. Arbeidet kombinerte spesialisert forskning med programvareutvikling.
Før vi starter
Hvor bør en bedrift starte med KI?
Velg en gjentakende oppgave med tilgjengelige data og en tydelig definisjon av et godt resultat. Vi vurderer om KI passer, definerer en pilot og sammenligner resultatene med dagens prosess.
Kan dere koble KI til systemene vi allerede bruker?
Ja, der API-er eller andre egnede grensesnitt er tilgjengelige. Vi gjennomgår systemene og tilgangene og avtaler hvordan informasjon og handlinger skal flyttes mellom dem.
Hvordan håndterer dere sensitive virksomhetsdata?
Vi avtaler tillatte data, tjenesteleverandører, tilganger og krav til oppbevaring før utviklingen. Valgene bestemmer arkitekturen. Personvern- og myndighetskrav vurderes for det konkrete prosjektet.
Hvordan reduserer dere feil i KI-svar?
Vi bruker godkjente kilder, testtilfeller, strukturert validering og menneskelig vurdering av viktige beslutninger. Systemet skal vise grunnlaget og identifisere manglende informasjon. KI kan fortsatt gjøre feil, så avvik trenger en definert prosess.
Hva vil en KI-integrasjon koste i drift?
Kostnaden avhenger av bruk, modellvalg, datagjenfinning og oppfølging. Vi måler en representativ arbeidsmengde i piloten og gir et anslag før utrullingen utvides.